人工智能数据工程技术技术专业

发布时间:2026-04-12浏览次数:11

培养目标:培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定科学文化水平、良好人文素养、职业道德和创新意识,具备精益求精的工匠精神,较强就业能力和可持续发展能力的高素质技术技能人才。核心是掌握人工智能数据工程领域的基本知识和核心技能,能够熟练完成数据采集、清洗、标注、分析、挖掘,以及AI模型基础训练、部署与运维等工作,适配人工智能数据处理、AI应用开发等一线岗位需求,能够运用专业技术解决行业实际数据工程问题,成为智能时代的“数据燃料工程师”。

核心课程:程序设计(Python)、人工智能基础、数据采集与预处理、数据标注技术、机器学习基础、深度学习框架应用、大数据处理技术、人工智能数据治理、人工智能系统部署与运维。

技能证书:计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书(程序员大数据工程师)、全国计算机等级证书(二级及以上)、工业和信息化部人工智能职业技术证书(人工智能数据处理、Python程序开发方向)

就业方向:毕业生主要面向人工智能、大数据、互联网等领域企事业单位一线岗位,从事数据采集预处理、标注质检、模型适配、数据治理及智能系统部署等实操工作,可胜任数据工程师(AI方向)、人工智能训练师等核心岗位。

接续职业本科专业:计算机科学与技术、大数据工程技术、人工智能工程技术、数据科学与大数据技术等专业。

专业特色:凸显高职“实践育人、岗课赛证融合”特色,构建“校内实训+校外顶岗”双实践体系。校内建有人工智能、大数据处理、数据标注等多个实操实训室,融入教学、考证与技术服务,推行“理实一体化”教学;与上海惠普有限公司、南京城迈科技有限公司、重庆木棉树软件开发公司、重庆虚拟实境科技有限公司、重庆海王星网络有限公司、重庆猪八戒网络公司、重庆瀚海睿智大数据有限公司等企业建立了稳定的校外实习实训基地,推行“校企共育、顶岗实习”模式,安排学生参与企业真实项目,引入企业师资授课,实现“岗课对接、产教融合”,精准匹配行业一线人才需求。